免疫疗法被认为是癌症治疗中最重要的突破之一，它是基于对自然免疫系统擅长以选择性和精确的方式攻击癌细胞的理解。问题是，在许多情况下，癌变肿瘤欺骗了免疫系统，阻止它将细胞识别为敌人。免疫疗法基于这样一个概念:与其用化疗药物来攻击癌细胞，还不如增强免疫系统，将癌细胞识别为敌人，让它自己完成剩下的工作。化疗药物也会损害健康组织。 

尽管免疫疗法在治疗癌症方面取得了显著的成功，但其有效性仍然局限于所有患者的40%左右。这意味着许多患者接受了这种苛刻的治疗却没有积极的结果。因此，深入了解对这些治疗的生物反应，并确定可以预测治疗未来成功的生物标志物是至关重要的。 

生物标志物是个性化医疗的重要组成部分，它可以帮助医生做出明智的医疗决策，并制定适合特定患者及其医疗概况的最佳治疗方案。生物标志物已经被用于免疫治疗，但它们是通过活组织检查获得的，这是一种可能危及患者的侵入性程序。此外，这种方法未能充分考虑到特定患者的免疫状况，其预测能力有限。由于这个原因，工业界和学术界在这一领域的大量研究都在努力寻找新的方法来预测哪些患者会对免疫疗法产生反应。 

以色列理工学院的研究人员专注于基于抗体的免疫疗法，他们发现了能够预测特定患者对治疗反应的生物标志物。由于这些生物标志物存在于血液中，因此不需要从肿瘤中进行活组织检查——这是一种侵入性的手术，并不总是可行的，而且如前所述，有时会危及患者。简而言之，研究人员发现，一种名为STING的蛋白质可以激活免疫系统，这种蛋白质是由癌细胞生长引发的，在对免疫疗法有反应的癌细胞中尤为明显。该蛋白表现为干扰素蛋白，干扰素蛋白反过来刺激中性粒细胞分化为特定类型(表达蛋白Ly6Ehi)。这些中性粒细胞直接作用于免疫系统，刺激免疫系统靶向癌变肿瘤。事实上，研究人员发现，这些中性粒细胞可能有助于实际的治疗，因为它们在肿瘤中的存在促进了对免疫治疗的更大敏感性。 

研究人员推断，检测患者血液中Ly6Ehi中性粒细胞的水平可以作为预测免疫治疗反应的有效生物标志物。研究人员在肺癌和黑色素瘤患者身上测试了这些基于临床前研究的发现。这些发现与对1,237名接受基于抗体的免疫治疗的癌症患者的现有数据的分析一致。因此，他们证明了中性粒细胞能够高度精确地预测人类对免疫治疗的反应。 

由Yuval Shaked教授的研究小组开发的技术已注册为专利，目前正在与OncoHost公司进行技术转让，以继续其发展。Shaked教授指出，这项技术可以与无处不在的流式细胞仪一起使用，流式细胞仪几乎可以在每家医院找到，并得到监管机构的批准。 

来自以色列和世界各地的各种研究小组参加了这项研究，包括来自哈达萨、兰巴姆和示巴医疗中心以及海法大学、海德堡大学(德国)和耶鲁大学(美国)的医生和研究人员。

（文章来源：www.ebiotrade.com/newsf/2024-2）